wrong, rogue and booklog

The new attributes, withheld_in_countries and withheld_scope, will denote which countries the Tweet or the account is being withheld in, as well as the the scope of the data being withheld: at the Tweet level or at the user account level. Furthermore, if we believe the API request itself comes from a country in which that Tweet or account has been withheld, then the Tweet text and/or the user data will be replaced with text indicating it has been withheld.

For instance, if a specific Tweet is withheld in a country, the key-value pairs for “text”, “withheld_in_countries”, and “withheld_scope” will appear in the JSON response body for GET statuses/show (the XML format will be affected as well, though not Atom or RSS at this time) as shown below. So, if a Tweet were theoretically withheld in Japan, the response would include:

“text”: “This Tweet from @chatty is withheld in: Japan.”,
“withheld_scope”: “status”,
“withheld_in_countries”: “JP”,

電機大手の「NEC」は、外部リソースを含む国内人員の7000人と、生産マップの再編に伴う海外人員の3000人、合わせて国内外で1万人規模の人員削減を実施すると発表しました。

歴史的な円高や競争激化などで事業環境の急回復が見込めないなか、現状の売上高でも安定的な業績をあげる効率的な運営が必要との判断から今回の削減に至ったようです。

なお、この施策などに伴うリストラ費用として400億円の特別損失を計上する一方、2012年度において400億円のコスト削減効果を見込むとのことです。

民主党内でかつて菅氏を支持した議員でさえ、原発事故や事故後の対応における同氏の能力を疑問視する者もいる。菅政権で官房長官を務めた枝野幸男氏は、先月、菅氏について、「攻めの政治家としての破壊力や突破力というものは、すごいものがあると思う。しかし危機管理と、日々の発信というのは攻めの局面ではない」と述べている。

当の菅氏はあくまでマイペースだ。「色々な批判のなかに、唐突だとか、思いつきだというものがあった。人間は思いつかないと発信できない。思いつきはいいこと、私にとってはポジティブなこと」と同氏は語る。

スッポン泳法を学会で発表し、メディアで取り上げられた途端、真っ先に飛びついたのは、残念ながら日本以外の国々だった……。日本で生まれた泳法で、海外のスイマーたちはぐんぐんとタイムを伸ばした。一方、日本では、テレビ番組やマスコミはこぞって飛びついたものの、実際に日本の水泳界ですぐに浸透することはなかったと言う。

「日本も発表当時からスッポン泳法を採用してくれていれば、いまのように水泳の記録が突き放されることはなかったと思います。日本の保守的な文化が悪く作用してしまったのでしょう。似たような話で、日本で生まれた技術が、他国の製品に実装され、輸出で先を越されてしまうということを聞きます。何事も機動力というか、決断力が大事ですね」（伊藤氏）。

スッポン泳法は、頭で理解できても、実際、なかなか習得できないものだと言う。それだけ、人に長年かけて染みついた癖というのは、なかなか強力だ。国民性故の思想というのも、なかなかしぶといものなのかもしれない。

現在は日本でも、このスッポン泳法がやっとスタンダードになりつつあるが、いまだに従来泳法にこだわるコーチも存在するそうだ。作戦があった上で、あえてそうならいいが、単に従来の考え方にとらわれての結果であれば問題だ。

北京オリンピックが開催された2008年、水泳界では水着の開発合戦となった。日本は泳法の改良よりも、この“水着戦争”に気を取られてしまう形になったと言う。全身を覆う水着は、スイマーの身体能力の差をある程度カバーしてしまうほどの威力を発揮してしまうことが判明し、その着用は現在、水泳競技のレギュレーションで禁止されていると言う。水泳界の今後は純粋に、身体能力と泳法で競うのみとなった。従来の考え方にとらわれている場合ではなくなったのは必至だ。

著者自身の半生とそれに基づく哲学を「お金」を軸に綴る。児童向出版社理論社が、サブカル文化人を主な筆者として「中学生以上すべての人へ」の人生入門として展開しているシリーズ「よりみちパン!セ」のうちの一冊。

以下の通り、お金を軸に語られてゆく物語であり、それを考えると皮肉なことではあるが、作者の西原によれば本作の印税の約2000万円ほどについて、実際には理論社が民事再生法の適用の申請に追い込まれたことから、印税関係の支払いもストップとなってしまったため、もらいはぐれてしまったという。

また西原は、印税が未払いになっている作品の在庫が無料で引き取れることを利用して、理論社にある本作の在庫5万冊（と西原の別作品の在庫3万冊）を別の出版社に引き取らせて販売しようとしたが、理論社からストップが掛けられた。

池田氏は、私を犯罪者呼ばわりした記事で、

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暫定規制値（野菜の場合セシウム137が500Bq/kg）は実効線量係数(1.3×10-8)をかけると6.5μSv/kgだから、人体に危険とされる100mSvの放射線を浴びるには1年に15t食わなければならない。さらに先日のニコ生でも松田裕之氏が批判していたように、農水省は4月から規制値を100Bq/kgに引き下げる。これによって救済されるのは、1年間に野菜だけで75t以上食う人だけである。
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という計算をしているが、これは間違っている。何が間違っているかというと、放射線被曝の閾値の存在が立証されない限りは、線形閾値無し仮説で計算せねばならない。そうなると、

総被爆量＝人×被爆量

で計算しないといけない。何人シーベルトで１人死ぬか、という係数をαとすれば、総被爆量／α　で死者の期待値が出る。ゴフマンの係数では、2.68人シーベルで、一人が死ぬ。もちろん、これが正しいかどうか、私は知らない。

池田氏の計算では、１５トンで 100mSv だから、これなら 1500トンで 10Sv になるから、四人弱が死ぬ、と期待される。日本人は、年間、ざっと１００キロの野菜を食べるから、１５０００人で１５００トンである。ということは、１５千人で４人死ぬ、と期待されるわけである。もちろん、誰が放射性物質のせいで死んだのか、わからない。ゴフマンの係数が厳しいとしても、その四分の一に値切っても、このレベルの野菜を一年間食べれば、１５千人に１人は死の宝くじに当たる。１５百万人が食べれば、１００人である。この数値をどう解釈するかは、そこから先の問題であるが、私は、政府や東京電力が、「どうせそのくらい死ぬだろうから、関係ねー」と開き直るのは卑怯だ、と言っている。

冒頭の表は、論文の純受給率の数値を、私が発表している金額ベースのものに直したものであるが、依然として若い世代、将来世代が悲惨な状況であることが一目瞭然である。推計期間の関係で、1950年よりも前に生まれた世代のものが表示されていないが、1955年生まれ以降は全て「損」となっている。また、将来世代の損失額も、たとえば2010年生まれでは、マイナス3900万円もの損失額となっている。

実は、はっきり言って、この数字でもまだまだ甘い。この論文では、内閣府という政府機関が公表する推計として、同じ政府である「厚生労働省の2009年財政検証が正しい」という前提を取らざるを得なかったが、もちろん、そこで示されている「100年安心プランは維持されている」というシナリオは、粉飾決算であるとして個人的には批判しているところである。

これを現実的な経済前提に直して、最近に至る積立金の予定外の取り崩し・運用損を含めれば、100年安心とするためには、保険料率の大幅な引き上げか、マクロ経済スライドの大幅な発動が不可避であり、それを計算にいれれば、さらに将来世代の損失額は大きなものとなる。私の一連の著作よりも、年金部分の将来世代の損失額がやや小さくなっているのは、そのためである。

また、このモデルの限界として、支払い額は保険料だけに限定されており、社会保険に大幅に投じられている税金の負担額を含んでいない。いま議論している消費税5％引き上げや、すでに岡田副大臣、安住財務大臣、藤村官房長官が、10％では足りないと言い始めているように、将来的に20％から30％台に引き上げられる予定の消費税負担を考えれば、さらに将来世代の損失額は大きくなる。

Why Prismatic goes faster with Clojure
Bradford Cross (@bradfordcross) - Prismatic

Prismatic delivers realtime newsfeeds for thousands of learned topics based on your interests and social networks. The Prismatic backend requires many custom abstractions, sophisticated machine learning techniques, data crawling, and graph analysis algorithms. We discuss how our small backend team (just four engineers) built this stack in record time using a unique design philosophy facilitated by Clojure. In a nutshell, our problem-solving approach prefers lightweight composable custom abstractions for problems rather than monolithic open-source frameworks (e.g., Hadoop).

We talk about how Clojure lets us achieve maximal productivity-per-person and extreme reuse, all while maintaining high performance. We highlight key elements of our stack:

Flop & Optimize: our fast primitive array manipulation and numerical optimization library. This library is written in pure Clojure and its performance matches optimized Java performance without sacrificing expressiveness or succinctness; for instance, a state-of-the-art numerical optimization is implemented in